Исследователи из компании Electronic Arts предложили новую нейросетевую архитектуру, которую можно использовать для создания обучающихся ботов для шутеров или других игр. Подобно игрокам-людям, разработанный алгоритм может совершать одновременно несколько действий, к примеру, идти вперед, поворачивать и стрелять. Помимо этого на обучение алгоритма тратится меньше времени, чем у аналогов, а его эффективность превзошла даже игрока-человека. Для обучения авторы выбрали гибридный подход, при котором алгоритм сначала частично учится на записях игр людей, а потом постепенно переходит на полностью самостоятельное обучение, сообщается в работе, опубликованной на arXiv.org.