Info: Самое интересное

Двое ученых из Аризонского университета разработали системы дополненной реальности, которая может помещать изображаемые объекты за реальные, то есть частично или полностью скрывать их. Подробнее о созданном алгоритме они рассказали в журнале Optics Express.

Искусственный интеллект. Сколько о нем сказано, а ведь мы даже и говорить еще толком не начинали. Почти все, что вы слышите о прогрессе искусственного интеллекта, основано на прорыве, которому тридцать лет. Сохранение темпов прогресса потребует обхода серьезных ограничений серьезных ограничений. Далее от первого лица — Джеймс Сомерс.

В данный момент, каким бы способным ни был роботизированный механизм, он в большинстве случаев действует согласно заранее прописанным алгоритмам (или же вовсе управляется человеком) и не может предвидеть последствий своих действий. Но ученые из Калифорнийского университета в Беркли создали новую технологию обучения машин, которая дает им возможность предугадать, к чему приведет тот или иной поступок даже при взаимодействии с объектами, которые ранее роботу не встречались.

Звуки вдохов между произнесением слов во время речи можно использовать для идентификации личности говорящего. В отличие от других компонентов речи, вдохи сложнее контролировать и, следовательно, тяжелее подделать, сообщается в работе американских исследователей, опубликованной на arXiv.org.

AlphaGo Zero, самообучающаяся программа для игры в го, разработанная программистами из DeepMind, экспериментального подразделения Google, научилась играть и в другие настольные игры. Алгоритму, обновление которого описано в препринте на сайте arXiv, теперь доступны японские шахматы сёги, а также обычные шахматы.

Яркие вспышки на черном табло дают гимнастке сигнал начинать. Она делает опорный прыжок, приземляется и поворачивается к роботу-судье. Оценка тут же появляется на большом экране перед посетителями Олимпийских игр и миллионами зрителей, которые наблюдают за выступлением в режиме реального времени.

Группа ученых из Института Нильса Бора и Университета Копенгагена нашла способ сделать то, чего до сих пор никому не удавалось — заставить кубиты выполнять управляемое обратное вращение.

Компания Google объявила о выходе нового инструмента секвенирования генома DeepVariant, который задействует новейшие разработки машинного обучения для создания более точной картины генома человека.

Принцип глубокого обучения был создан по аналогии с работой мозга. Однако ученые решили проверить, на самом ли деле человек усваивает информацию таким образом. Оказалось, что человеческие нейроны действительно идеально подходят для приемов глубокого обучения.

Компания IBM представила серверы нового поколения Power Systems, созданные на базе процессора POWER9. Он разработан специально для работы с интенсивными вычислительными нагрузками технологий искусственного интеллекта и, по оценке IBM, способен улучшить время тренировки фреймворков глубокого обучения почти в четыре раза.

Исследовательский коллектив Технологического университета Тоёхаси (Япония) впервые в мире добился успеха в снижении энергозатратности записи данных в магнитно-голографическую память и в последующей их безошибочной реконструкции.

Avaya совместно с ведущими технологическими партнерами объявила о запуске новой программы, направленной на ускорение использования и внедрения технологий Искусственного Интеллекта (ИИ) в области контакт-центров и унифицированных коммуникаций для своих клиентов.