Info: Самое интересное

В прошлых статьях мы рассказывали о развитии Сбербанком направления робототехники, коллаборативных роботах и экзоскелетах. В этой поговорим о логистических роботах.

Недавно мы рассказывали о том, как нас анализируют в кинотеатрах с помощью технологии компьютерного зрения: эмоции, жесты и вот это всё. Сегодня публикуем разговор с нашим коллегой из подразделения Microsoft Research. Он занимается созданием того самого зрения. Под катом подробности о развитии технологии, немного о GDPR, а также о сферах применения. Присоединяйтесь!

Руководитель компании Qiwi Сергей Солонин на лекции в Московской школе коммуникаций поведал интересную историю, как на терминалах Qiwi майнили биткоины. По словам Солонина, его подчинённый «тайно намайнил на терминалах Qiwi 500 тысяч биткоинов».

Уже рассказывалось об аварии машины с автономным управлением Uber, в ходе которой погиб человек. Участников аварии было два, точнее — три: робомобиль, его оператор, которая в тот момент смотрела шоу «Голос» и жертва, велосипедистка в темной одежде, переходящая дорогу в неположенном месте. Софт машины препятствие определил, но останавливаться не стал, поскольку природу самого объекта, находящегося впереди по курсу, компьютер не установил. Ну а «оператор безопасности», смотрящая шоу на экране смартфона, помочь и вовсе ничем не могла по вполне понятным причинам.

Как правило, существующие инструменты для анализа кода программ могут обнаруживать ограниченное количество возможных ошибок, основываясь на заранее заложенных правилах. Но широкое распространение открытых репозиториев исходного кода и прогресс технологий искусственного интеллекта открывают новые возможности для разработки методов эффективного детектирования признаков уязвимости в коде.

Аналитики из ABI Research опубликовали прогноз, в котором утверждают, что активный спрос на услуги квантовых вычислений выведет этот сегмент компьютерной индустрии к 2028 г. на уровень годового дохода более 15 млрд долл.

Похоже, Google поняла, что слишком сильно напугала всех на I/O, представив искусственный интеллект, который имитирует голос человека. Компания извлекла урок и показала новый алгоритм с человеческим голосом. Он предназначен для следующего поколения автоматизированных контактных центров, которые будут оказывать поддержку пользователям.

Польские программисты разработали алгоритм, который отличает радужку мертвого человека от радужки живого с точностью до 99 процентов, сообщается в препринте на сайте ArXiv.org. По мнению разработчиков, в будущем это поможет избежать хакерских атак на системы, которые идентифицируют пользователя по глазам.

Швейцарские разработчики создали приложение для смартфона, позволяющее оценить его производительность при выполнении алгоритмов машинного обучения. Оно проводит обработку изображений с помощью популярных нейросетевых алгоритмов и по итогам тестирования сообщает производительность устройства в сравнении с другими, рассказывает TechCrunch.

Тесен мир, мозг же человека необъятен
(Фридрих Шиллер).
Весьма короткая, но невероятно точная мысль. Человеческий мозг и по сей день остается загадкой для ученых. Да, мы уже давно знаем что и как работает, какой участок отвечает за какие действия. Однако это лишь азы нейробиологии. Сказать, что мозг понятен нам как дважды два, значит сильно заблуждаться. И как, не разобравшись с собственным мозгом, пытаться создать искусственный? Глупость ли это или же амбициозность? И дело идет не о собранных до кучи железках, которые направляют куда надо электрические импульсы, тем самым имитируя мозг человека. Дело идет о полноценном искусственном мозге. Попытки создать нечто подобное не редки в мире науки. В мире науки вообще сложно найти то чем еще никто не занимался. Сегодня мы с вами познакомимся с исследованиями, нацеленными на реализацию молекулярного нейроморфного сетевого устройства, которое состоит из углеродных одностенных нанотрубок в сопряжении с полиоксометаллатом. Звучит крайне сложно, но чертовски интересно. Поехали.

Тьяго Пайва, сам того не желая, изменил бизнес контактных центров. Он никогда не мечтал этим заниматься и считал отрасль скучной, но сегодня именно его разработкой пользуются контактные центры IBM, Dropbox, Peet’s Coffee и Zumiex. Расскажем подробнее о разработке и о том, как же у него так вышло.

В наше время различными дронами уже никого не удивишь, а система управления ими если и не стандартизирована, то уж точно не сильно отличается у разных моделей. Однако сотрудники Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) разработали систему управления дронами при помощи движений корпуса. При этом после серии испытаний исследователи пришли к выводу, что такой способ гораздо удобнее «стандартного» управления джойстиком.