Info: Самое интересное

Исследователи из Вашингтонского университета предложили использовать человеческое тело для передачи шифрованных паролей между устройствами, так или иначе с ним соприкасающимися. Работа исследователей была представлена в Германии на конференции UbiComp 2016. По данным разработчиков, использование такого способа передачи паролей не потребует создания специального оборудования.

Специалисты по искусственному интеллекту из Google представили новую систему машинного перевода, которая основана на принципах глубинного обучения. По формальным оценкам и по мнению опрошенных добровольцев, точность перевода системой существенно выше, чем у существующих аналогов, хотя и не достигает пока точности живых переводчиков. Описание системы выложено в виде препринта в базе arXive.org.

Компания Google собирается полностью перевести сервис Google Translate на глубинное обучение. Детальное описание алгоритма нейросети опубликовано на arXiv.org.

Исследователи из Альпийско-адриатического университета Клагенфурта разработали систему управления, которая позволяет группе роботов учитывать и распределять общий запас электроэнергии. Кратко о разработке один из авторов рассказал на портале Robohub.

Google Project Loon — проект корпорации Google по обеспечению связью жителей труднодоступных удаленных регионов нашей планеты. В такие места сложно провести быстрый канал интернет-связи. Иногда проблема в неудобном географическом расположении региона, иногда — в том, что для интернет-провайдера тянуть «широкий» канал связи в район, где проживает несколько десятков человек, просто невыгодно.

Соучредитель компании Intel Гордон Мур верил, что число транзисторов на интегральных схемах должно каждые год-два увеличиваться в два раза. Что интересно, этот неофициальный наказ, который впоследствии был назван законом Мура, соблюдался с 1965 по 2015 год, пока производители чипов не начали сталкиваться с проблемами уменьшения размеров транзисторов и одновременного повышения мощности. Тем не менее исследователи из Университета штата Северной Каролины (США) считают, что нам необязательно пытаться сделать транзисторы меньше, чтобы сделать чипы мощнее.

Специалисты из Новой Зеландии заявили об успешном восстановлении аудиозаписи, которой недавно исполнилось 65 лет. Речь идет о сгенерированной компьютером последовательности известных мелодий, которую записал Алан Тьюринг в 1951 году. Да, это именно тот Тьюринг, который взломал код шифровальной машины нацистов. Аудиозапись, сделанная Тьюрингом, стала первой из сотен тысяч композиций, которые были созданы при помощи компьютеров многие годы спустя.

IBM уверена, что современная бытовая техника может работать еще лучше. Не секрет, что многие устройства сейчас оснащают чипами, которые позволяют таким системам становиться частью «Интернета вещей». Ну а раз так, то возможности бытовой техники становятся более универсальными.

Китайская корпорация CETC объявила о создании нового квантового радара, способного обнаруживать малозаметные воздушные цели на расстоянии до ста километров, сообщает South China Morning Post. Новая станция уже прошла первые испытания в августе. Их признали успешными. Когда планируется завершить разработку нового радара и принять его на вооружение, не уточняется.

Исследователи из Adobe Research и Калифорнийского университета в Беркли разработали алгоритм, который позволяет реалистично изменять форму и цвет объектов на уже существующей фотографии. Доклад о результатах работы авторы представят на конференции ECCV 2016, которая пройдет в октябре в Амстердаме, исходный код проекта опубликован в репозитории GitHub.

Физики из нидерландского Университета Твента побили рекорд записи информации в одиночных фотонах, поместив в единичный квант света свыше 10 бит данных. Новый результат, по словам авторов, позволит значительно улучшить существующие методики квантовой криптографии — в современных устройствах фотон несет лишь один бит информации. Предыдущий рекорд для одиночных фотонов составлял семь бит. Эксперимент описан в препринте на arXiv.org, кратко о нем сообщает MIT Technology Review.

В Microsoft Research в рамках Project Hanover, который ведется на стыке компьютерных наук и биологии, занимаются разработкой методик лечения тяжелых заболеваний путем перерограммирования живой клетки.