Info: Самое интересное

В последнее время все чаще обсуждается применение AI в медицине. И, конечно, область медицины, которая прямо напрашивается для такого применения – это диагностика.

Гиганты ИТ-индустрии превращают действия человека в товар. Они незаметно контролируют каждый шаг пользователя и управляют его поведением. Система сбора информации и последующих манипуляций — это новый капитализм. И контролировать его развитие все труднее.

В начале декабря исследователи из компании DeepMind, занимающейся искусственным интеллектом и принадлежащей Alphabet Inc., родительской корпорации, также владеющей и Google, рассказали о происходящем на передних рубежах шахмат.

Кажется, в будущем не останется ни одного предмета, не оснащенного «умными» функциями. Если около 20 лет люди были в восторге от карманных компьютеров, то теперь их не удивить даже «умной» одеждой.

Фермеры уже давно используют дроны для слежения за состоянием полей и даже для полива растений, но совершенству нет предела. Компания SeeTree придумала, каким образом можно повысить их полезность — она создала сеть, которая поможет фермерам следить за своих хозяйством на микроскопическом уровне.

Шведская компания Biohax, разрабатывающая и имплантирующая биочипы, заключила договор о сотрудничестве с производителем ПО для богатых частных клиентов, торгующих золотом на блокчейне. Biohax International основал шведский предприниматель Йован Остерлунд, обещая вживлять микрочипы в ладони всех желающих.

Власти США не могут заставить гражданина разблокировать телефон, защищённый биометрическими методами, такими как сканирование лица (типа Face ID) или сканирование пальца (Touch ID и проч.). Хотя биометрическая защита легко поддаётся взлому, но сам пользователь имеет полное право отказаться от участия в этой процедуре и никто не может его принудить. Такое решение 10 января 2019 года приняла федеральный судья в Окленде, Калифорния.

Исследователь машинного обучения из Вирджинского технологического института предложил способ рассмотрения научных работ с использованием ИИ, оценивающего внешний вид текста и графики в документе. Достаточно ли будет его методов оценки «законченности» научной работы для ускорения процесса независимого рецензирования?

Новый год наступил. Отгремели салюты, доеден оливье, взгляд просветляется, выравнивается походка, которой мы движемся в будущее. Что мы встретим по пути, пробираясь сквозь дебри machine learning, AI, blockchain, startup и прочих слов импортными буквами? Каким оно будет?

У многих парализованных людей, не имеющих возможности говорить, сигналы того, что они хотят сказать сокрыты в их мозге. И никто не мог расшифровать эти сигналы. Но недавно три команды исследователей достигли прогресса в переводе данных, поступающих от электродов помещенных на мозг хирургическим способом, в синтезированную компьютером речь.

В начале января 2019 г. Forbes составил ТОП-10 главных технологических книг 2018 года, среди которых оказалась и «Машины прогнозирования: Простая экономика искусственного интеллекта» (Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence). Книга, написанная коллективом авторов — Джошуа Ганс (Joshua Gans), Аджай Агравал (Ajay Agrawal) и Ави Голдфарб (Avi Goldfarb), взрывает устоявшееся представление об искусственном интеллекте и переводит его в совершенно иную плоскость. Эта книга — реальный must have.

Объединенная команда специалистов из Техниона и Хайфского университета разработала новую технологию, которая позволяет собирать археологические «пазлы» в автоматическом режиме. Речь идет о фрагментах находок, которые человеку соединить в единое целое может быть сложно. А вот компьютер «понимает» как правильно приложить один кусочек к другому, чтобы получить изначальный узор, картину или сосуд.