Info: Самое интересное

В Нидерландах прошло «Евровидение» для нейросетей. Первое место отдали песне, созданной на основе звуков коал. Но, как это часто бывает, всеобщее внимание приковал к себе не победитель, а исполнитель, занявший третье место. Команда Can AI Kick It представила песню Abbus, которая буквально пронизана анархистскими, революционными идеями. Почему так вышло, при чём тут Reddit и кто позвал юристов, рассказывает Cloud4Y.

В мае Университетский консорциум исследователей больших данных, образованный российскими вузами во главе с Томским государственным университетом, объявил о старте нового проекта. Ученые планируют проанализировать по данным социальных сетей реакцию миллионов россиян на переход школ и вузов к дистанционному обучению.

Кандидат биологических наук, сотрудник факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М. В. Ломоносова и Института биоорганической химии РАН, а также участник Science Slam и других проектов Ассоциации Science Slam Россия Артур Залевский в интервью Indicator.Ru рассказал о «синусоидах» в карьере биолога, о проклятии «тыжбиоинформатика» и о не взятых рубежах научпопа в России.

Ученые из России и Англии разработали новый метод восстановления квантовых состояний, любых, в которых может находиться квантовая система, с использованием машинного обучения. Исследование проводилось на большом классе квантово-оптических состояний, которые важны для развития нового поколения приборов и устройств, использующих свойства индивидуальных квантовых систем.

Казалось бы, есть наработанные годами сферы применения материалов. Есть рекомендации от производителя материалов — бери и делай. Но в современном мире потребителям доступны сотни тысяч различных материалов со своими особенностями. Как разобраться в этом хаосе? Как понять, что выбранный материал обладает наилучшими свойствами для конкретной детали? И главное, как процесс выбора материала сделать алгоритмизированным, повторяемым и обоснованным? Давайте разберёмся.

И вновь мы рассказываем о самых медийных исследованиях российских университетских учёных, получивших наибольший резонанс в СМИ. Сегодня у нас — ТОП-10 самых нашумевших научных разработок мая.

Переведя на язык машин часть сложных математических уравнений, исследователи создали систему с искусственным интеллектом, надеясь, что она даст ответы на ещё более сложные вопросы.

Эпидемия коронавируса стала катализатором развития дистанционных образовательных технологий: школы и вузы по всему миру переходят на удаленное обучение, а карантин побуждает многих использовать освободившееся время, чтобы выучить иностранный язык или освоить новую профессию. Игрокам на рынке EdTech приходится модернизировать свои продукты, чтобы удовлетворить резко увеличившийся спрос.

За последние тридцать лет компьютеры настолько стали популярны, что успели изменить многие процессы в жизни человека и соответственно общества. С каждым годом, согласно закону Мура, они приобретают все больше вычислительных способностей, что позволяет им решать все более сложные задачи. Уже сегодня компьютеры столкнулись с рядом ограничений, которые не позволяют нам решать задачи из фильмов про будущее.

Как и во многом другом, в хранении данных природа намного превосходит современные технологии — всего один грамм ДНК может вмещать 215 млн ГБ информации. Благодаря новому методу DORIS рукотворные системы хранения информации в ДНК могут считывать и записывать файлы при комнатной температуре и впервые не повреждать при этом сами цепочки нуклеотидов.

Программисты из американской компании Evolv Technology разработали систему, которая ищет в толпе людей с огнестрельным оружием или другими опасными предметами. Разработчики планируют настроить программу на поиск людей с симптомами Covid-19. Информация о разработке опубликована в Би-би-си.

Наша команда из почти ста человек, занимающихся обучением нейросетей, постоянно сокращается, потому что нейросети начали обучать себя сами. А недавно и материал для новых нейросетей тоже стали искать сами. Если кто-то еще пишет в футуристических статьях, что дипленинг – профессия будущего, то это будущее уже в прошлом, вот так быстро развивается ИИ.