Info: Самое интересное

Начавшееся здесь повествование неизбежно вывело нас на обсуждение надличностных сущностей. На первый взгляд они, возможно, и не имеют непосредственного отношения к тому, что мы привыкли называть информационными технологиями, но никакая философия информации не может обойти стороной этот вопрос. Кому любопытно, добро пожаловать под кат.

Проецировать изображение на туман все уже умеют давным-давно, но дело это неблагодарное и скучное, ведь изображение получается размытым, кривым и некрасивым, поэтому не очень подходит для дела в большинстве случаев, если, конечно, вы не собираетесь снимать фильм ужасов. А вот экран MistForm, созданный в университете Сассекса, лишён этих проблем, так как умеет менять свою форму во время отображения картинки.

Анализ постов в Twitter покажет, где ждать распространения болезни.

Европейский авиастроительный концерн Airbus провел серию испытаний автоматической системы дозаправки самолетов в воздухе. Согласно сообщению компании, проверки системы, в которых в качестве реципиента выступал истребитель F-16 Fighting Falcon из состава ВВС Португалии, признаны успешными. Как ожидается, новая система пройдет еще серию испытаний и возможных доработок. Airbus планирует начать устанавливать новую систему на самолеты-заправщики A310MRTT с 2019 года.

Тиэко Асакава — ученый лаборатории IBM Research. Она занимается разработками в сфере помощи людям с ограниченными физическими возможностями. По большей части речь идет о тех, кто полностью или частично утратил зрение. Для Асакава ее работа представляет нечто большее, чем профессиональный интерес. Дело в том, что сама она полностью потеряла зрение в 14 лет.

Ученые разработали новый способ идентификации людей, основанный на способности человеческого глаза замечать вспышки света всего от нескольких фотонов. Технология основана на использовании очень слабого лазера для измерения вариаций чувствительности к свету в разных частях сетчатки. Работа с описанием опубликована на сервере препринтов arXiv.org.

Ученые из Университета Карнеги – Меллон нашли способ при помощи проводящей аэрозольной краски снабдить сенсорной поверхностью практически любые объекты. Свои выводы исследователи представили на Конференции по человеческим ресурсам в вычислительных системах.

Северная Корея — одна из самых загадочных и закрытых стран в мире. Сейчас туда можно попасть без особых проблем, но туристическая поездка стоит довольно дорого, да и не у всех есть желание путешествовать, а посмотреть на Пхеньян, столицу Северной Кореи, при этом хочется. Поэтому виртуальный тур, разработанный шведским стартапом SceneThere, может стать неплохой альтернативой для тех, кто пока не определился с поездкой или же просто хочет удовлетворить своё любопытство.

Все больше и больше компаний сейчас вступают в гонку по созданию квантовых компьютеров. Недавно мы сообщали, что Google приступила к созданию 50-кубитного квантового компьютера. И вот сейчас пришла новость из Китая: группа исследователей из Китайского университета Науки и техники и Чжэцзянского университета на основе имеющейся 10-кубитной квантовой системы планирует к концу 2017 года увеличить количество кубитов в ней в 2 раза.

Наш мир вовсе не трехмерен, нам только так кажется. Именно этот факт подтверждают фундаментальные исследования Александра Александровича Гайфуллина, члена-корреспондента Российской академии наук

Физики из Технологического университета Мюнхена разработали метод получения трехмерных голограмм помещений, использующий обычные Wi-Fi роутеры. Ученые отмечают, что голограмму можно получить даже сквозь бетонное перекрытие. Сама методика может найти применение, например, для поиска меток в складских помещениях. В теории Wi-Fi голограмму можно получать со скоростью порядка 10 кадров в секунду, что позволяет увидеть динамические изменения в исследуемом помещении. Исследование опубликовано в журнале Physical Review Letters, кратко о нем сообщает Physics.

В прошлом году на тихие дороги округа Монмут, Нью-Джерси, вышел странный робомобиль. Экспериментальное средство передвижения, разработанное исследователями из Nvidia, внешне не отличалось от других робомобилей, но оно было совершенно не таким, какие разрабатывают в Google, Tesla или General Motors, и оно продемонстрировало растущую мощь ИИ. Автомобиль не следовал строгим инструкциям, запрограммированным человеком. Он полностью полагался на алгоритм, обучившийся водить машину, наблюдая за людьми.Создать таким образом робомобиль – достижение необычное. Но и немного тревожное, поскольку не до конца ясно, каким образом машина принимает решения.