Info: Самое интересное

Мы уже как-то рассказывали вам, что сразу несколько крупных производителей анонсировали компьютеры в форме наплечного рюкзака с поддержкой популярных гарнитур виртуальной реальности. Таким незамысловатым способом была решена проблема болтающихся проводов, связывающих VR-шлем и ПК. Как выяснилось недавно, подобные компьютеры будут использовать не только для видеоигр, но также в образовании, тренировке персонала и даже в военной сфере.

Исследователи из Канады и Сингапура разработали алгоритм, который позволяет двуногим виртуальным роботам обучаться хождению и бегу путем проб и ошибок, подобно тому как тем же навыкам обучаются люди. Ученые считают, что впоследствии этот алгоритм можно использовать и при обучении реальных роботов, а также при создании компьютерной анимации в играх и фильмах. Алгоритм был представлен на конференции по компьютерной графике SIGGRAPH 2017, а его подробное описание доступно на сайте Университета Британской Колумбии.

Китайцы побили европейский рекорд и создали крупнейший симулятор Вселенной. Учёные назвали это «разминкой» для мощнейшего в мире суперкомпьютера Sunway TaihuLight на 10 млн ядрах CPU, пишет газета South China Morning Post (SCMP). Что интересно, предыдущий рекорд с «крупнейшим симулятором Вселенной» установлен совсем недавно — в июне 2017 года в Университете Цюриха.

С какими сложностями сталкиваются молодые технологические компании в России, реально ли получить второй грант «Сколково» и заменит ли голос пользователя традиционные пароли? Об этом в интервью Indicator.Ru рассказали Виктор Михайлов, менеджер по работе с ключевыми клиентами компании «ЦРТ-инновации», занимающейся разработкой систем распознавания и синтеза речи, обработки аудио и видео, а также идентификации личности, и Алексей Закревский, директор по развитию бизнеса ЦРТ.

Президент России Владимир Путин утвердил изменения в законодательстве, разрешающие использование телемедицинских технологий. Документ опубликован на портале правовой информации.

Выпускник магистратуры НИТУ «МИСиС» Азамат Тавитов представил прототип системы распознавания лиц, созданной на основе нейронных сетей. Точность разработки может достигать 98–99%.

Всем привет, меня зовут Александр Соколов, и я хочу рассказать, как сделал дома секвенатор – прибор для расшифровки ДНК. Рыночная цена такого прибора составляет около 10 миллионов рублей.

Алгоритм SurfNet способен восстанавливать форму предмета на фотографии, и может быть использован для проектирования объектов виртуальной и дополненной реальности и создания 3D-карт комнат для навигации роботов.

Инженеры из Стенфордского университета разработали радиочастотные метки (RFID), которые могут легко уместиться в клетку организма — их размер составляет всего лишь 22 микрона. Эти устройства, аналогичные чипам в проездных билетах или на книгах в магазинах, позволяют бесконтактно идентифицировать объекты. По словам авторов, основное применение для таких систем — поточное исследование состояния отдельных клеток. Работа опубликована в журнале Physical Review Applied, кратко о ней сообщает Physics.

Я отношусь к той группе, которая не против Искусственного Интеллекта, но хочет жестко его контролировать на пути развития, контролировать его в процессе «жизнедеятельности».

Очки смешанной реальности Hololens 2.0 получат собственный процессор на базе искусственного интеллекта. Он позволит обеспечить гарнитуре возможность автономной работы и обработки огромного массива постоянно поступающих данных без подключения к внешним мощностям. Об этом заявил Гарри Шум, исполнительный вице-президент подразделения Microsoft AI & Research, во время своего доклада на вступительной сессии конференции CVPR 2017.

Новая «умная» система видеонаблюдения поможет персоналу служб безопасности отслеживать наличие пистолетов и других видов оружия в таких местах, как аэропорты, вокзалы и общественные места. При помощи обычных систем наблюдения такой вид отслеживания требует огромного количества труда сотрудников, которые должны уделить некоторое время каждому человеку, что является непосильной задачей. Но система, разработанная исследователями из университета Гранады (University of Granada), Испания, делает все автоматически, распознавая и даже определяя тип оружия сразу, как только он попадает в ее поле зрения.