Info: Самое интересное

Вы поднимаетесь по лестнице и заходите в лифт. Он знает, на какой этаж вам нужно. Двери в квартиру сами открываются перед вами. Компьютер и телефон «узнают» вас и не требуют ввода пароля. Автомобили, социальные сети, магазины — все приветствуют вас, едва завидев, обращаются к вам по имени и предугадывают каждый ваш шаг. Так работает распознавание лиц. Нравится? Пугает?

Один из законов Кларка гласит: любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии. И если несколько веков назад самым точным способом узнать будущее было обратиться к шаману или предсказателю судьбы, что ничем иным, кроме как колдовством, назвать было нельзя, то в современном мире на помощь могут прийти технологии. К примеру, ученые из Мичиганского университета (США) создали нейронную сеть-экстрасенса, которая буквально способна предсказывать грядущие события.

И вот настало время сесть, оглянуться, глубоко вдохнуть и просмотреть заголовки научных статей, которые мы могли упустить. Ученые постоянно радуют нас новыми разработками в различных областях. Нанотехнологии, генная терапия, квантовая физика — это сферы, за которыми невозможно следить без восхищения. Постепенно заголовки статей становятся все больше и больше похожими на фантастические. Уже не терпится узнать, что нам представит 2018 год. А пока…

В последнее время разработчики систем слабого ИИ часто сравнивают эффективность своих программ в игровом противостоянии против человека. То есть попросту в играх. Компьютер уже победил человека в шашки, шахматы и го. В этих играх с полной информацией в любой момент игры все игроки имеют полную информацию о состоянии игры, то есть о позиции и всех возможных ходах любого из игроков.

Индустрия готова принять с распростертыми объятиями виртуальную реальность (VR) и ее ближайших родственников, дополненную реальность (AR), и новейшее перспективное направление, смешанную реальность (MR) либо, по другой терминологии, blended reality (данная технология включает элементы дополненной реальности в дополнение к физическому присутствию). Однако, действительно ли эта технология нужна в обучении? Дает ли она что-то новое, кроме вау-эффекта? Нужно ли двигать технологию просто ради технологии? Ответ очевиден – да.

В этом году группа исследователей из Беркли выпустила два видео. В одном из них лошадь бегает за оградой. Во втором она внезапно получает черно-белый узор зебры. Результат не безупречен, но полоски так четко подходят лошади, будто генеалогическое древо этих животных поверглось в хаос. Подобный трюк — показатель развивающейся способности алгоритмов машинного обучения менять реальность.

Человеческий мозг содержит около 86 миллиардов нейронов. Каждый из этих нейронов соединяется с другими клетками, образуя триллионы соединений. Место контакта двух нейронов или нейрона и получающей сигнал клетки называют синапсом. Через эти синапсы осуществляется передача нервного импульса.

В свое время ученые и инженеры из различных организаций добились немалых успехов в деле создания крошечных роботов-насекомых. Однако, программирование таких роботов для того, чтобы они могли действовать самостоятельно и вести себя, подобно реальным насекомым, представляет собой серьезную проблему технического плана. Однако, группа инженеров из Корнуэльского университета провела ряд экспериментов с применением нового вида программирования, которое во многом походит на обработку информации в простейших мозгах насекомых. И полученные в ходе этих экспериментов результаты указывают на то, что в будущем, увидев муху, ползающую по окну или монитору, вы не сможете с уверенностью сказать, является она живым созданием или искусно изготовленным роботом.

Физики из МГУ и «Бауманки» разработали программу, ускоряющую процесс реабилитации после инсульта.

Группа ученых и инженеров под руководством Майи Матарич (Maja Mataric), специалиста по робототехнике из Университета Южной Калифорнии, США, разрабатывает роботов, способных использовать социальную динамику человека для того, чтобы помогать старикам помогать самим себе. Недавно были проведены успешные испытания робота, названного Spritebot, размером всего в 30 см, помогающего старикам играть с детьми — пожилые люди больше беседуют и дольше занимаются играми, если в их общении участвует робот в роли ведущего.

В российской компании «Когнитивные технологии» провели беспрецедентный эксперимент по сравнению возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и естественного интеллекта (ЕИ)

Ранние этапы формирования кокаиновой зависимости у мышей сопровождаются делением и уменьшением размера митохондрий в нейронах участков головного мозга, отвечающих за формирование мотивации и вознаграждения. Подавление этого процесса ослабляет тягу животных к кокаину. Как предполагают авторы работы, опубликованной в журнале Neuron, вещества, препятствующие делению митохондрий, можно рассматривать как потенциальные препараты для лечения наркозависимости.