Info: Самое интересное

Студенческий стартап из России попал в число десяти финалистов крупного международного турнира Microsoft, проходящего в Сиэттле. Об этом сообщается в twitter Microsoft.

Google разрабатывает компьютерный алгоритм, который ускорит процесс получения энергии в ходе ядерного синтеза. Об этом сообщается в издании The Guardian.

На ежегодной конференции по компьютерной графике, SIGGRAPH 2017, которая начнёт работу в Лос-Анджелесе (штат Калифорния) 30 июля, коллектив из Калифорнийского университета (UC Berkeley), возглавляемый профессором Алексеем Эфросом (Alexei A. Efros), представит новую технику раскрашивания чёрно-белых изображений. Использование нейросетей глубокого обучения и искусственного интеллекта (ИИ) позволило значительно (с дней и часов до минут) ускорить эту процедуру, по сравнению с раскрашиванием вручную, и сделать её посильной даже для непрофессионалов.

Киноиндустрия олицетворяет собой не только искусство и бизнес, но также неразрывно связана с наукой и техническим прогрессом. Зритель, конечно, по большей части не желает вдаваться в технические детали создания любимых картин и сериалов, а вот специалистов киностудий подобные вопросы заботят постоянно. Высокие технологии, помимо всего прочего, позволяют понять, насколько сильно тот или иной фильм пришёлся по вкусу аудитории. Компания Disney, например, создала для этих целей специально нейронную сеть.

Властей Китая заинтересовала сфера предикативного анализа, технологии лицевого распознавания и другие аспекты, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), которые можно будет использовать для предотвращения будущих преступлений. Анализируя модели поведения, власти будут уведомлять местную полицию о потенциальных преступниках. Да-да, вы прочитали правильно, все как в научно-фантастическом фильме Стивена Спилберга «Особое мнение».

Повышенный риск сахарного диабета II типа оказался связан не только с ожирением, но и с условиями проживания.

Компания DeepMind (принадлежит Google) создала новый тип искусственного интеллекта, который может использовать свое «воображение» для создания образа ближайшего будущего и планирования своих действий. Он оказался более точным и эффективным, нежели обычный ИИ, пишет The Next Web.

В первой декаде июля в Национальном техническом университете «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского» прошла двенадцатая открытая международная студенческая олимпиада по программированию имени С.А. Лебедева и В.М. Глушкова KPI-Open 2017, организованная НТУУ КПИ и группой развития Vanopl, при поддержке Министерства образования и науки Украины, а также Кибернетического центра Национальной академии наук Украины. Олимпиада проводилась по оригинальным правилам, гармонизированным с международными.

Программист Дэн Хон (Dan Hon) научил нейросеть генерировать названия для населенных пунктов в Великобритании. В итоге у него получился список из примерно 4,5 тысяч имен, который доступен в его блоге на Medium.

Технологические компании стремятся перенести функции искусственного интеллекта в смартфоны и другие носимые устройства. Например, удобно носить в кармане способность показать механикам, как починить двигатель или рассказать туристам на родном языке, что они видят и слышат. Но есть проблема: нельзя управлять огромным количеством данных, которые делают выполнение этих задач возможным, не замедлив работу устройства и не разряжая батарею в считанные минуты.

Новое исследование, предпринятое коллективом немецких и американских учёных, продемонстрировало возможность манипулирования топологическими наномагнитами (скирмионами) посредством сверхкоротких интенсивных импульсов электронов. Сообщается, что эта технология достаточно удобна для потенциального использования в приложениях хранения данных.

Сервис распознавания тональности текста Microsoft Text Analytics API позволяет анализировать эмоциональную окраску повествования по шкале от 0% (очень негативная) до 100% (очень позитивная). Сервис поддерживает английский и русский, а также еще 13 языков: французский, немецкий, итальянский, испанский, датский, голландский, финский, греческий, норвежский, польский, португальский, шведский и турецкий.