Info: Самое интересное

На фоне новостей в области ИИ обычные стартапы как-то теряются. На arxiv.org в геометрической прогрессии растут исследования по machine learning (computer vision, natural language processing, etc.). AlphaGo Zero порабощает Землю разгромно обыгрывает прошлые версии сети и не требует человеческого участия в процессе тренировки. Нейросеть NVIDIA меняет на фото время года и погодные условия, а умельцы с помощью выложенного алгоритма меняют в фильмах актрис на… других актрис.

Предвзятость ИИ-судей стала одним из самых обсуждаемых вопросов в 2017 году. Но, как показывают исследования, иногда искусственный интеллект оказывается более рассудительным и справедливым, чем человек. New York Times объясняет, почему судебная система выигрывает от применения ИИ.

Сразу же, когда доктор Блейк Ричардс услышал о глубоком обучении, он понял, что столкнулся не только с методом, который революционизирует искусственный интеллект. Он понял, что смотрит на нечто фундаментальное от мозга человека. Это было начало 2000-х, а Ричардс проводил курс в Университете Торонто вместе с Джеффом Хинтоном. Хинтону, который стоял у истоков создания алгоритма, покорившего мир, предложили читать вводный курс о его методе обучения, вдохновленном человеческим мозгом.

«Почему мы заняли второе место? Просто у всех всё сломалось во время финала, а у нас ничего не сломалось т.к. не работало.»

Интервью с профессором Игорем Баскиным, доктором физико-математических наук, ведущим научный сотрудник физического факультета МГУ.

Финский центр технических исследований VTT разработал первый в мире беспилотный автомобиль Martti, который полностью автоматически передвигается по заснеженным дорогам. Более того, эта машина поставила новый рекорд скорости на 10-километровой испытательной трассе для робокаров Aurora E8. Трасса находится в финском Муонио, карта дороги с указанием точек размещения инфраструктуры для робокаров.

Проектов, соединяющих роботов и музыку, уже было очень много. Большинство из них относятся к категории «однодневок» и быстро надоедают публике. Но из этой массы выделяются несколько робогрупп — они существуют (или существовали) в течение довольно длительного времени, регулярно дают концерты и выпускают настоящие музыкальные альбомы. О них и пойдет речь.

В статье, которая опубликована в журнале IEEE Access, группа Camera Culture лаборатории Media Lab Массачусетского технологического института (MIT) предложила новый, более точный вычислительный подход к измерению времени пролёта световых сигналов от объекта сцены до сенсора.

Исследователи из Калифорнийского университета (UC Berkeley) разработали простую в изготовлении камеру без объектива, позволяющую получать объемный снимок из одного 2D-изображения.

Вы поднимаетесь по лестнице и заходите в лифт. Он знает, на какой этаж вам нужно. Двери в квартиру сами открываются перед вами. Компьютер и телефон «узнают» вас и не требуют ввода пароля. Автомобили, социальные сети, магазины — все приветствуют вас, едва завидев, обращаются к вам по имени и предугадывают каждый ваш шаг. Так работает распознавание лиц. Нравится? Пугает?

Один из законов Кларка гласит: любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии. И если несколько веков назад самым точным способом узнать будущее было обратиться к шаману или предсказателю судьбы, что ничем иным, кроме как колдовством, назвать было нельзя, то в современном мире на помощь могут прийти технологии. К примеру, ученые из Мичиганского университета (США) создали нейронную сеть-экстрасенса, которая буквально способна предсказывать грядущие события.

И вот настало время сесть, оглянуться, глубоко вдохнуть и просмотреть заголовки научных статей, которые мы могли упустить. Ученые постоянно радуют нас новыми разработками в различных областях. Нанотехнологии, генная терапия, квантовая физика — это сферы, за которыми невозможно следить без восхищения. Постепенно заголовки статей становятся все больше и больше похожими на фантастические. Уже не терпится узнать, что нам представит 2018 год. А пока…