Info: Самое интересное

Что такое искусственный разум или сильный искусственный интеллект? На каком этапе создания искусственного разума (ИР) находится человечество? Опасен или полезен ИР? Эти и другие вопросы я хочу осветить в данной статье. Вопрос создания искусственного разума заинтересовал меня в 2003 году. Это пришло как-то вдруг: утром я проснулся с мыслью, что должен приняться за эту задачу.

Продолжая проработку темы глубокого обучения, мы как-то раз хотели поговорить с вами о том, почему нейронным сетям повсюду мерещатся овцы. Эта тема рассмотрена в 9-й главе книги Франсуа Шолле. Таким образом мы вышли на замечательные исследования компании «Positive Technologies», а также на отличную работу двоих сотрудников MIT, считающих, что «вредоносное машинное обучение» — не только помеха и проблема, но и замечательный диагностический инструмент.

Кибернетическое командование США (U.S. Cyber Command) объявило о необычной инициативе. Оно обещает регулярно заливать в базу VirusTotal образцы «рассекреченных зловредов». Несложно догадаться, что речь идёт о кибероружии, которые используют иностранные спецслужбы в текущих операциях (подразделения по киберразведке действуют во всех странах с развитыми разведывательными службами, в том числе в России).

Платить за бургер без карты, не ждать регистрации в отеле, не стоять в очереди на кассу —все это возможно с помощью технологий распознавания лиц. В последние годы подобные решения активно тестируют многие крупные российские и зарубежные ритейлеры. Мы отобрали пять самых интересных примеров.

Люди, ближе всего находящиеся к явлению, часто относятся к нему настороженнее других. Технологи знают, как на самом деле работают телефоны, и многие из них решили , что не хотят, чтобы к ним прикасались их дети.

В Учжене проходит международная интернет-конференция, организованная китайскими властями. Там слова председателя приняли как указание бороться с вольнодумством в киберпространстве.

Канадские инженеры представили решение для создания умной электроники, подключенной к интернету. Они изготовили датчики интернета вещей на основе транспондеров RFID.

Лучшее зарегистрированное время обучения для алгоритмов AlexNet и ResNet-50 — это 11 и 15 минут. Ученые из Гонконгского баптистского университета нашли способ сократить это время до 4 и 6,6 минут соответственно.

Будущее понемногу наступает, технологии все глубже проникают во все сферы нашей жизни. Одно из проявлений — 3D-технологии. На днях стало известно, что китайское новостное агентство «Синьхуа» решило использовать виртуального диктора для программы новостей.

Несколько недель специалист по информатике Сывей Люй [Siwei Lyu] наблюдал за роликами deepfake, созданными его командой, с терзающим беспокойством. Эти поддельные фильмы, созданные при помощи алгоритма машинного обучения, показывали знаменитостей, занимающихся такими вещами, которыми бы они не стали заниматься. Они казались ему странно пугающими, и не только потому, что он знал, что они поддельные.

К 2025 году общемировой объем сохраненных данных достигнет 163 зеттабайт — к такому выводу пришли аналитики консалтинговой компании International Data Corporation (IDC) в своем докладе “The Data Age 2025”. Для сравнения, в 2016 году эта цифра составляла всего 16 зеттабайт — таким образом, мы получим практически десятикратный прирост объема сохраненной информации.

Ох уж эти квантовые технологии. Они заполонили умы ученых по всему миру, как Pokemon GO в свое время заполонил умы пользователей смартфонов. Сравнение конечно не самое хорошее, ибо первые принесут пользу, второе — принесло толпы людей в парках, но далеко не ради свежего воздуха или пикника. Сегодня мы будем разбираться в исследовании, нацеленом на создании масштабируемого квантового процессора, умеющего находить и исправлять ошибки.