Info: Самое интересное

Системы искусственного интеллекта, построенные на принципах глубинного машинного обучения и самообучения, начинают использоваться в наше время все шире и шире, с легкостью выполняя «тяжелые» вычислительные операции, такие, как распознавание образов на изображениях, к примеру. Однако, создание таких систем само по себе является достаточно сложным и кропотливым делом, в котором принимают участие десятки, сотни и даже тысячи квалифицированных специалистов, в зависимости от масштабов создаваемой системы. Однако, руководство компании Google уверено в том, что дело создание самообучаемых систем искусственного интеллекта вполне по силам самому искусственному интеллекту. И об этом говорят первые практические результаты, полученные в ходе реализации программы под названием AutoML.

Представьте себе будущее, где сложные решения могут приниматься быстрее и адаптироваться со временем. Где социальные и индустриальные проблемы могут автоматически решаться, используя полученный ранее опыт. Это будущее, где свидетели, используя приложения распознания изображений, могут проанализировать снимки с уличных камер и быстро передавать данный для поиска пропавшего или похищенного человека. Это будущее, где светофоры автоматически синхронизируют свою работу с потоком транспорта, уменьшая заторы и оптимизируя время старта и остановки. Это будущее, где роботы более автономны, а эффективность работы значительно выше.

Тому, кто захотел бы создать искусственный интеллект, имитирующий работу живого мозга, пришлось бы совершить невозможное — разметить все, что происходит в нейронах и нервных волокнах. Именно такую цель поставила перед собой инициатива MICrONS, объединившая нейробиологов и датологов.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило использование робота-хирурга Senhance, который способен отслеживать направление взгляда врача и позволяет ему ощущать плотность тканей тела. Об этом сообщается на сайте ведомства.

Amazon Web Services и Microsoft совместными усилиями создали Gluon — библиотеку глубокого обучения с открытым кодом, которая предоставит разработчикам интерфейс для прототипирования, построения, тренировки и внедрения моделей машинного обучения для облачных и мобильных приложений.

Министр связи и массовых коммуникаций Николай Никифоров рассказал на закрытой встрече с членами Московского столичного клуба о том, что в России появится собственная криптовалюта. Он отметил, что в его распоряжении имеется текст постановления, поэтому он уверен в скором запуске национальной криптовалюты, — сообщает АиФ.

Об искусственном интеллекте сейчас говорят и пишут все. Статьи об этой сфере размещаются даже в развлекательных изданиях, которые с технологиями вообще никак не связаны. Соответственно, технические издания посвящают обсуждению такой тематики очень много времени. При этом встречаются весьма любопытные прогнозы вроде того, что роботы уже через 10–20 лет заменят людей в 50% специальностей.

Появилось много популярных статей, где рассказывается о квантовой запутанности. Опыты с квантовой запутанностью весьма эффектны, но премиями не отмечены. Почему вот такие интересные для обывателя опыты не представляют интереса для учёных? Популярные статьи рассказывают об удивительных свойствах пар запутанных частиц — воздействие на одну приводит к мгновенному изменению состояния второй. И что же такое скрывается за термином «квантовая телепортация», о которой уже начали говорить, что она происходит со сверхсветовой скоростью. Давайте рассмотрим все это с точки зрения нормальной квантовой механики.

Китайские ученые смогли произвести обмен квантовой запутанности между фотонами из квантово-запутанных пар, разделенных оптоволокном длиной более 100 километров. Этот результат превосходит по расстоянию все предыдущие аналогичные попытки и расширяет возможности квантовой телепортации с обменом запутанности до междугородных масштабов. Результаты исследования опубликованы в Optica.

Группа ученых из Франции и Италии разработала систему визуализации движений языка и гортани в реальном времени, для чего используется аппарат УЗИ и программное обеспечение, обрабатывающее поступающие данные. Исследование опубликовано в Speech Communication.

Разработчики из OpenAI создали среду для обучения искусственного интеллекта сумо, и создали алгоритмы, которые самостоятельно научились бороться друг с другом за счет применения метаобучения. Исследователи планируют открыть доступ к среде под названием RoboSumo на платформе OpenAI Gym, предназначенной для обучения и тренировки алгоритмов искусственного интеллекта. Описание разработки доступно на специальной странице, а также в виде препринта на сайте arXiv.org.

Разработанный международной группой ученых метод машинного обучения позволяет обойти прямое решение уравнений Кона-Шема и найти электронную плотность реальных молекул, живущих в трех измерениях. Работу метода исследователи проверили на молекулах бензола и этана, а также определили химические свойства молекулы малондиальдегида. Статья опубликована в журнале Nature Communications.