Cogno: Самое интересное

На прошлой неделе мы получили письмо от одного кандидата, не прошедшего собеседование на английском. Оказалось, что наши коллеги стали участниками технического эксперимента, проходившего параллельно с интервью. Приводим письмо с минимальными правками и благодарим автора за интересную идею и смелость в ее реализации.

Недавно компания Yahoo открыла исходный код нейросети open_nsfw. Это специально обученная нейросеть остаточного обучения (ResNet), которая классифицирует изображения, выставляя им «оценку неприличности» от 0 до 1. Программа предназначена для автоматического выявления картинок NSFW, то есть неподходящих для просмотра на рабочем месте. Проще говоря, для выявления порнографии. Естественно, цель состоит в фильтрации таких изображений — удалении их из открытого доступа.

Разработки в области нейронных сетей в этом году пережили настоящий бум. Свои алгоритмы мы продемонстрировали в Artisto и Vinci, Google — в AlphaGo, Microsoft — в ряде сервисов для идентификации изображений, были запущены такие стартапы, как MSQRD, Prisma и другие. Приложения на основе нейросетей мгновенно занимали первые строчки рейтингов, в первые десять дней после релиза их скачали более миллиона пользователей, а споры вокруг них не утихают до сих пор. Развлекательные сервисы создаются не для решения широкого спектра задач, а для демонстрации способностей нейронных сетей и проведения их обучения.

Как известно, визуальные галлюцинации возникают в мозгу как здоровых, так и психически больных людей. Например, при сильной усталости, употреблении алкоголя, некоторых психотропных веществ, при депривации сна, слепоте, мигренях. Иногда они возникают просто так, без особой причины.

Большие данные и более быстрые компьютеры запустили новую волну прогресса и инвестиций в искусственный интеллект. Нейробиолог и компьютерный ученый из Гарвардского университета Дэвид Кокс считает, что следующий большой скачок будет зависеть от того, что происходит в голове у крысы, когда она играет в видеоигры.

Сегодня ночью, в 3:00 по МСК, прошла презентация Tesla Motors, на которой глава компании Илон Маск презентовал новую функцию всех автомобилей производства Tesla — полный автопилот.

Компания Microsoft усовершенствовала систему распознавания устной речи, работа которой основана на использовании нейросетей. Теперь система делает меньше ошибок, чем профессиональный специалист по набору текста. Статья ученых, описывающая программу, выложена на сервере препринтов ArXiv.

Прогресс во многих областях информатики – в собственно вычислениях, в криптографии и защищённых коммуникациях – последние несколько десятилетий был тесно связан с квантовой физикой. Результаты новейших исследований свидетельствуют, что аналогичный эффект квантовые явления могут оказывать на искусственный интеллект: привести к появлению машин, способных быстрее и эффективнее учиться, взаимодействуя с окружающей средой.

Главный исполнительный директор Google Сундар Пичаи считает, что мы стремительно движемся в мир, где всем будет заправлять искусственный интеллект. В этом мире мы будем взаимодействовать с персональными цифровыми ассистентами на самых разных платформах, включая новую Google Home и другие устройства от Google. Новейший персональный цифровой ассистент Google Assistant присоединился к группе подобных технологий от Apple, Amazon и Microsoft. Siri от Apple работает уже почти пять лет. За это время Siri научилась делать много новых вещей на других платформах: теперь она доступна на всех платформах Apple. Однако…

Интеллект человеческого уровня у биологического оборудования есть — вы используете его сейчас. Наука и технологии, похоже, сближаются с нескольких направлений, чтобы повторить интеллект или создать нечто подобное в небиологических системах. Сложно сказать, когда это случится, но большинство специалистов в области искусственного интеллекта считают, что не в этом столетии.

Как пишет Vanity Fair, за последний год одной из самых обсуждаемых тем в Кремниевой долине были не часы Apple Watch, не дорогущие и крутые дроны компании DJI и даже не высокотехнологичные беспилотные автомобили компании Uber. Вместо этого боссы самых больших технологических компаний на полном серьезе обсуждали вопрос о том, является ли наше существование как человеческого вида на самом деле компьютерным алгоритмом и не живем ли мы в компьютерной симуляции.

Обучаемые нейронные сети Microsoft теперь распознают человеческий голос так же хорошо, как и люди. В докладе команды исследователей в области научного интеллекта Speech & Dialog сказано, что система распознавания речи теперь ошибается так же часто, как и профессиональные стенографисты. В некоторых случаях система способна совершать меньше ошибок.