Cogno: Самое интересное

Виртуальная реальность сейчас становится все более доступной для обычного пользователя. Число разного рода VR-устройств постоянно увеличиваются, они становятся дешевле, а их возможности расширяются. Изображение объектов в виртуальной реальности понемногу приближается к реальности обычной. И хотя до полного погружения в VR еще очень далеко, разработчики предпринимают попытки приблизить этот момент.

Нейронные сети сегодня широко используются в науке и вычислительной технике. Прежде всего, искусственные нейронные сети важны при создании искусственного интеллекта. Именно поэтому исследователям очень важно понимать, что же происходит внутри сети, когда она, полагаясь на входные данные, принимает то или иное решение. Сотрудники Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института решили сделать работу нейронных сетей более прозрачными для лучшего понимания человеком.

Мы все привыкли к тому, что если те или иные разработчики затеяли синтезировать человеческую речь, то звучать она будет несколько «неестественно». Оно и неудивительно: ведь компьютер пока ещё не умеет стопроцентно правильно расставлять интонации, ударения и акценты. Прислушайтесь к Siri или Cortana — они всё ещё звучат как роботы. Но всё это вскоре может измениться раз и навсегда. Как оказалось, компания Adobe разработала инновационный алгоритм синтезирования человеческой речи, который она планирует задействовать в одной из своих новых программ.

Новое исследование позволило экспериментально доказать, какие зоны мозга ответственны за пополнение знаний и их учет при новом выборе.

Благодаря нейросетям системы машинного зрения достигли рекордной точности результаты в распознавании лиц. Личность человека почти безошибочно распознаётся даже на смазанных фотографиях и на тех, где лицо видно лишь частично. Созданы алгоритмы, которые учитывают контекст: одежду, окружение, походку. Пока это лишь передовые технологические разработки. Но учитывая всемирную истерию вокруг терроризма и безопасности (хотя от терроризма погибает в 53 раза меньше людей, чем в ДТП), очень скоро подобные программы распознавания будут без всякого сомнения подключены к миллионам видеокамер наружного наблюдения в общественных местах. Вопрос в том, какие есть методы, чтобы бороться с такой слежкой?

Наш мозг способен быстро составить впечатление о незнакомце по его лицу. За несколько секунд определяются ключевые характеристики человека: его привлекательность, интеллект, возраст, надёжность, социальный статус (доминантность), общительность и уровень морали. Понятно, что это впечатление неточное, а иногда совершенно неправильное. Абсолютная точность здесь не требуется. Важна скорость. Это совершенно необходимый социальный механизм, без которого трудно выжить в обществе, жизненно важный навык. Поэтому первое впечатление настолько сильное и важное. Изменить его потом очень непросто.

Система искусственного интеллекта, разработанная учеными из Университетского Колледжа в Лондоне, университета Шеффилда и Пенсильванского университета, продемонстрировала 79-процентную точность в подтверждении судебных решений, вынесенных Европейским Судом по правам человека (European Court of Human Rights, ECtHR). Данный случай является первым в истории, когда искусственный интеллект вынес собственные судебные решения, основываясь на данных анализа текста рассматриваемого дела, пропущенного через алгоритмы глубинного машинного изучения.

В данной обзорной статье я рассказываю о своем опыте разработки искусственного интеллекта (воссоздание психики человека), какие результаты достигнуты (базовые когнитивные процессы человека, понимает текст и может задавать уточняющие вопросы), и в каких решениях применима технология на данном этапе развития (ИИ уже готов заменить живых онлайн консультантов и может быть виртуальным ассистентом для программистов).

17 ноября в российский прокат выходит фильм «Фантастические твари и где они обитают» по одноименной книге Джоан Роулинг. Кино Mail.Ru включили этот спин-офф серии о Гарри Поттере, рассказывающий о событиях, произошедших за десятилетия до начала основной саги, в топ главных кинособытий 2016 года. Неважно, соберетесь ли вы смотреть новый фильм вселенной «поттерианы» или нет — есть хороший повод взглянуть на фильмы (и книги) про юного мага с неожиданной стороны технологий и прогресса.

Новейшее изобретение Interactive Architecture Lab Лондонской школы архитектуры Барлетт — носимое устройство Sarotis, которое выглядит как вторая кожа и дает владельцу дополнительную информацию о том, что происходит вокруг.

Microsoft обновляет платформу для разработки систем глубокого обучения Cognitive Toolkit, которая раньше называлась Computational Network Toolkit. Новое имя лучше соответствует задачам продвижения продуктов компании на рынок когнитивных технологий, сообщает VentureBeat.

Неважно, сколь продвинутыми являются системы навигации современной робототехники, но любые роботизированные механизмы на сегодняшний день практически не способны взаимодействовать с препятствиями на своем пути (речь идет именно об автономных механизмах, а не об управляемых человеком). Максимум из того, на что способна машина, — это попытаться обойти объект либо же «протаранить» его. Авось что получится. В случае неудачи робот просто теряется и либо начинает хаотично двигаться, либо тыкаться в разные стороны, словно слепой котёнок. Но совсем недавно группа учёных разработала алгоритмы, благодаря которым машины смогут самостоятельно расчищать препятствия при необходимости, освобождая себе дорогу.