Cogno: Самое интересное

Младенцы способны использовать знания об объектах реального мира для визуального поиска уже в возрасте шести месяцев. Это выяснили американские ученые, которые проверили способность маленьких детей пользоваться нисходящим вниманием при поиске лиц среди геометрических фигур. Статья опубликована в журнале Developmental Science.

Испытывает ли человек тягу к самоубийству? Это довольно сложно определить, даже если с пациентом разговаривает психотерапевт. Согласно статистике, около 80% людей, задумывающихся о самоубийстве, не говорят об этом своему психоаналитику во время беседы, а сам специалист не всегда может определить такие упаднические настроения у подопечного. К счастью, обнаружить такие наклонности теперь может помочь алгоритм искусственного интеллекта.

Некоторые отделы веретенообразной извилины отвечают только за один определенный тип восприятия: например, распознавание лиц или цветов. Это выяснила международная команда ученых, которая использовала глубокую стимуляцию мозга на 26-летнем пациенте, страдающем эпилепсией. В результате пациент увидел цвета и лица там, где их не было, говорится в Статье, опубликованной в Proceedings of the National Academy of Sciences. .[intro]

Группа ученых, финансируемая DARPA, создала девайс, который позволяет до 40% повысить способности к обучению, пишет Newsweek. Пока устройство протестировали на макаках, но специалисты уверяют, что в будущем оно сделает умнее большую часть человечества.

Американские ученые обучили нейронную сеть интерпретировать данные томографии и восстанавливать картинку, которую видит при этом человек.

«Что вы думаете о  машинах, которые думают?» Так называется новая книга издательства «Альпина нон-фикшн», в которой на  этот вопрос  — и на другие вопросы, вытекающие из него, — отвечают ученые и популяризаторы науки, инженеры и философы, писатели-фантасты и прочие люди искусства — без малого две сотни интеллектуалов. Indicator . Ru Опубликовал главу, которую написал ведущий автор отдела науки New York Times Джон Маркофф.

Ученые придумали новую классификацию уровней сознания, состоящую из трех типов. К нулевому относится неосознанная деятельность, к первому — умение мысленно концентрироваться на определенном образе, ко второму — рефлексивность, способность в уме охватить сам процесс мышления. Обзор на тему сознания и наличия его у компьютеров опубликован в журнале Science.

Одним из основных способов оградить Интернет от нашествия ботов является капча — компьютерный тест, с помощью которого система определяет, является ли пользователь человеком или компьютером. Это один из примеров теста Тьюринга. Основная идея теста — предложить такую задачу, которая с легкостью решается человеком, но невыполнима для компьютера. И похоже, группе ученых из США удалось создать алгоритм искусственного интеллекта, который способен пройти этот тест.

Сотрудники Саратовского государственного технического университета имени Ю.А. Гагарина изучили процессы функционирования мозга во время восприятия информации. Результаты исследований помогут предсказать появление патологических нейрофизиологических состояний, таких как эпилепсия, и предотвратить их. Исследование было поддержано грантом Российского научного фонда (РНФ), а его результаты были опубликованы в журнале Physical Review E.

Ученые из Национального института неврологических расстройств и инсульта в США доказали наличие системы самоочищения в мозге. Оказалось, что иммуноциты и спинномозговая жидкость выводятся через лимфатические сосуды в мозге. Американским ученым впервые удалось подтвердить существование системы на примере человека.

Для того чтобы улучшить свои умственные способности, нужно, как известно, «грызть гранит науки». Но многие пытаются найти и более легкий способ. И возможно, исследователи из Университета Макгилла в Канаде и ученые из HRL Laboratories разработали новое устройство, способное увеличить мыслительные возможности человека.

В новом исследовании учёных из Университета Пердью (штат Индиана) конволюционные нейросети — алгоритм глубокого обучения, широко применяемый в последние годы для распознавания лица и объектов, впервые использовали для интерпретации реакции человеческого мозга на динамическое визуальное окружение.