Cogno: Самое интересное

Лаборатория искусственного интеллекта (SVAIL) исследовательского подразделения китайской компании Baidu улучшила алгоритм распознавания речи под названием Deep Speech, при этом в некоторых случаях вторая версия программы распознает речь даже быстрее людей. Препринт статьи опубликован на arXiv.org, кратко о прогрессе рассказывает MIT Technology Review.

Как уже сообщалось, компания КАМАЗ" совместно с Cognitive Technologies разрабатывает грузовик-беспилотник. В то время, как легковыми робомобилями занимаются многие автопроизводители, с грузовиками работают единицы — это «КАМАЗ», Mercedes, Volvo, возможно, другие компании.

В предыдущий раз мы написали на Хабре о краудсорсинге лингвистических данных. Речь шла о морфологической разметке (part of speech tagging) современных текстов на русском языке. С тех пор было размечено около 2.2 млн. заданий, и около 3 тысяч человек приняли в этом участие. Мы с вами прошли чуть больше половины пути. Спасибо, что вы помогаете нам!

MasterCard тестирует новую технологию, которая позволит подтверждать оплаты с помощью снимка лица вместо привычного ввода пароля.

В конце прошлой недели представители Facebook заявили о том, что специалисты компании создали устройство, воплотившее идею искусственного интеллекта, основанного на принципе глубокого обучения. Предполагается, что разработка может быть задействована в нескольких приложениях Facebook, сообщает venturebeat.com. Любой желающий может ознакомиться с дизайном изобретения в Open Compute Project.

Илон Маск никогда не скрывал опасений относительно искусственного интеллекта. Ещё год назад он прогнозировал появление «чего-то очень опасного в пределах 5–10 лет». До этого Маск назвал искусственный интеллект «созданным человеком демоном».

Команда программистов из Вашингтонского университета научилась создавать трёхмерную модель лица человека на основе достаточно большого количества его фотографий. Эти модели затем можно полностью контролировать – например, они способны автоматически воспроизводить мимические движения по фотографиям и видео других людей.

На днях Кембриджский университет объявил об открытии нового исследовательского центра за 10 миллионов фунтов стерлингов, который будет изучать влияние искусственного интеллекта на человечество. 806-летний университет заявляет, что этот центр, который финансируется некоммерческой организацией The Leverhulme Trust, будет исследовать возможности и проблемы, с которыми столкнется человечество в результате дальнейшего развития искусственного интеллекта.

Исследователи из Университета Мичигана разработали прототип детектора лжи, использующего видеозаписи реальных судебных процессов для анализа информации. Работа с результатами тестирования прототипа была представлена на конференции International Conference on Multimodal Interaction, посвященной взаимодействию человека и машины.

Группа нейрофизиологов из Нью-Йоркского университета во главе с директором Института эмпирической эстетики имени Макса Планка (Германия) обнаружила, что мозг человека во время прослушивания речи на родном языке одновременно отслеживает три иерархических уровня лингвистических единиц:отдельные слова, словосочетания и целые предложения, имеющие правильную грамматическую структуру. По мнению авторов исследования, результаты их экспериментов подтверждают теорию известного лингвиста и радикального левого активиста Ноама Хомского о врожденной языковой способности — генетически обусловленных представлений о грамматической структуре речи. Работа опубликована в журнале Nature Neuroscience.

Научная группа из Норвежского университета естественных и технических наук показала, что уровень тестостерона в крови влияет на способность женщин ориентироваться в пространстве. После приема тестостерона под язык они лучше выполняют базовые, «низкоуровневые» задания на пространственное воображение. Исследование опубликовано в журнале Behavioral Brain Research.

Сегодня стали известны итоги конкурса алгоритмов по распознаванию лиц Megaface. Как оказалось, российская компания N-tech.lab вошла в первую пятерку во всех номинациях, а в двух из них стала победителем, обойдя Google. В конкурсе требовалось идентифицировать изображения людей из двух коллекций, с использованием коллекций в большой базе фотографий, пишут «Ведомости». В первой коллекции содержалось около 100 тысяч изображений людей (одного возраста), во второй — около 900 тысяч изображений людей разных возрастов. Поиск проводился участниками конкурса в базе с 1 млн изображений.