Cogno: Самое интересное

Биологи из Оксфордского университета утверждают, что могут с большой долей вероятности определить, хороший человек, или плохой, успешный, или неудачник, основываясь только на результатах сканирования мозга. Результаты исследования были опубликованы на прошлой неделе в журнале Nature Neuroscience.

Группа исследователей из университета Брауна (Brown University) разработали чрезвычайно простую и эффективную технологию выращивания искусственных «мини-мозгов» – объемных образований из нервных тканей, нейроны которой могут образовывать синапсы и обмениваться между собой информацией при помощи электрохимических сигналов. Стоимость выращивания одного «мини-мозга» составляет всего четверть доллара и они смогут стать в ближайшем будущем более удобным и доступным объектом для проведения массы различных исследований и экспериментов в области нейробиологии, медицины и т.п.

Мужчина, обе ноги которого были полностью парализованы, заново научился самостоятельно ходить. По словам авторов исследования, это первый случай в истории, когда пациент восстановил способность передвигаться, не используя роботизированные экзоскелеты. Мужчина научился управлять собственными движениями посредством электрических сигналов, которые мозг посылает конечностям. Результаты эксперимента опубликованы в Journal of Neuroengineering and Rehabilitation, а кратко о них сообщает издание Gizmag.

Вы не можете вспомнить своего старого друга? В таком случае вам может помочь стимуляция определенных участков мозга при помощи нового имплантата, разработанного исследователями из Управления перспективных исследовательских программ. Эти имплантаты, крошечные матрицы электродов, размещенные в определенных областях, позволят не только восстановить работу системы памяти и вновь обрести утраченные воспоминания. Их использование кардинально улучшит работу памяти человека и позволит выполнять трюки наподобие моментального обучения, как это было продемонстрировано в серии научно-фантастических фильмов «Матрица».

Американское агентство передовых оборонных исследовательских проектов DARPA было создано в 1958 году в ответ на запуск советского «Спутника». Цель у агентства была простая: чтобы Америка никогда больше не села в лужу в технологической гонке. Если не говорить о США, то в своей области DARPA с блеском достигло поставленных целей, косвенно или напрямую поспособствовав развитию бесчисленных технологических инноваций, которые изменили миллионы жизней, от «стелсов» до GPS и, конечно, ARPANET, предшественника современного Интернета. Американский военно-промышленный комплекс по-прежнему инвестирует много денег в развитие технологий. Давайте изучим десять современных проектов DARPA, которые могли бы перевернуть наш мир.

Опубликованный китайским интернет-гигантом Tencent бизнес-отчет заставил местных журналистов и писателей напрячься переживая за свои рабочие места, благодаря тому, что данный полностью написан роботом. Статья, состоящая из девятисот с небольшим слов, была размещена на портале QQ.com, принадлежащем Tencent и получила широкое распространение в китайском сегменте интернета, переживающем автоматизационный бум. Репортеры в один голос говорят, что статья написана качественно и даже при вдумчивом прочтении не наводит на мысль о том, что ее написал робот.

28-летний пациент, который парализован уже более десяти лет (причина — повреждение спинного мозга), снова может «осязать» различные объекты. Это стало возможным благодаря протезу руки, подключенной к мозгу человека, при этом пациент ощущает прикосновение к каждому из пальцев протеза.

Российская компания Cognitive Technologies объявила о создании компьютерной модели фовеального зрения, которая позволит беспилотным автомобилям тратить меньше вычислительных мощностей на анализ видеоизображения дороги. Об этом говорится в пресс-релизе компании, поступившем в редакцию N+1. По данным Cognitive Technologies, технология компьютерного фовеального зрения позволяет быстрее и точнее распознавать особенности дороги и объектов на ней.

Группа исследователей из Национального Университета Тайваня разработала алгоритм, позволяющий при помощи машинного зрения определять модные тренды и их влияние на стиль повседневной одежды. С препринтом статьи можно ознакомиться на arXiv.org

«Все предметы обладают своим уникальным звуком, и как только вы поймете принцип действия системы, вы сможете "видеть», что вас окружает". До относительно недавнего времени это удивительное свойство окружающего нас мира существовало в отрыве от практического применения. Благодаря Питеру Мейеру, работающему в отделе исследований и разработок голландской компании Philips был составлен уникальный алгоритм, позволяющий буквально превратить звук в картинку. После нескольких десятков лет поиска возможности воплотить идею Мейера “на аппаратном” уровне было создано устройство, позволяющее наделить слепого человека т. н. ”суррогатным” зрением. Об успехах, проблемах и перспективах проекта, реализуемого сегодня командой российских ученых – энтузиастов, мы остановимся в нашей статье.

Японские ученые превратили обычный металлический брусок в систему обработки информации и принятия решений — они заставили кусок железа «реагировать» на проигрыши и выигрыши при одновременной игре на двух игровых автоматах, и выбирать более удачный аппарат математически оптимальным образом. О результатах эксперимента рассказывается в статье в New Journal of Physics.

Прежде чем рассчитывать на наши рабочие места или захват мира, роботам придется научиться выполнять простейшие ежедневные операции, которые не представляют никакой сложности для людей. Проще сказать, чем сделать – роботам невероятно сложно понять, как брать различные предметы так, чтобы при этом их не уронить.