Cogno: Самое интересное

Искусственный разум не будет достаточно совершенен до тех пор, пока не научиться понимать эмоции людей. Что хорошего в роботе, который не может понять всех нюансов того, о чем вы на самом деле говорите? Компания IBM тоже согласна с тем, что так дело не пойдет, и потому разработала обновление для своего суперкомпьютера Watson, включающее в себя усовершенствованную функцию Tone Analyzer (анализатор настроения).

Математики из университетов Нью-Йорка, Индианы и Вагенингена впервые продемонстрировали существование в социальных сетях парадокса счастья. Явление заключается в том, что большинство членов социальной группы чувствуют себя менее счастливыми, чем в среднем их друзья. Авторы попытались связать это явление с другим социальным парадоксом — парадоксом дружбы. Препринт исследования опубликован на сайте arXiv.org, кратко о нем сообщает издание MIT Technology Review.

IBM Watson представляет собой когнитивную систему, которая способна понимать, делать выводы и обучаться. Она также позволяет преобразовывать целые отрасли, различные направления науки и техники. Например, предсказывать появление эпидемий или возникновения очагов природных катастроф в различных регионах, вести мониторинг состояния атмосферы больших городов, оптимизировать бизнес-процессы, узнавать, какие товары будут в тренде в ближайшее время.

Компанией Leap Motion был разработан мини-приемник, который можно встраивать в очки виртуальной реальности, для того, чтобы с помощью оного отслеживать отдельные движения пальцев в довольно широком угле поля зрения. Разработка Leap Motion претендует на то, чтобы быть интегрированной в VR-очки до конца текущего года. Приемник, получивший название Orion, позволит пользователю взаимодействовать с весьма отдаленными объектами виртуального мира, не пользуясь контроллером или манипуляторами другого типа.

Французские нейрохирурги поместили пациента ввиртуальную реальность во время удаления опухоли мозга. Ранее VR-очки подобным образом не применялись, сообщает AFP.

Демонстрируя подопытным мышам видеоролики с записями различных видов социальной активности, японские ученые показали, что наибольшее внимание привлекают не «эротические» сцены, а драки и схватки. Результаты необычных экспериментов авторы публикуют в журнале Animal Cognition.

Ученые Марк Ридл и Брент Харрисон из Колледжа компьютерных наук технологического института в Джорджии придумали способ, с помощью которого искусственный интеллект можно будет обучить морали. Для этого исследователи предложили использовать истории и рассказы, в которых поощряются человеческие ценности. Статья была опубликована на сайте колледжа.

Некоммерческая независимая организация Watson 2016 Foundation пропагандирует интересную идею: вместо того, чтобы выбирать одного из кандидатов в президенты США, они предлагают сделать выбор в пользу аналитической машины IBM Watson, возможности которой напоминают работу искусственного интеллекта.

В университете Карнеги-Меллон стартует проект по изучению «обратной разработки» человеческого мозга. Цель — раскрыть секреты нейронных схем и методов обучения, чтобы передать эти умения компьютеру.

В коре мозга 20% нейронов пропускают через себя 70% всего информационного потока. Наш мозг – не просто набор нейронных «кубиков», каждый из которых выполняет чётко определённые функции и за пределы которых не может ступить и шагу; на самом деле все мозговые «департаменты» всё время общаются друг с другом, обмениваются функциями и т. д., пребывают, иными словами, в динамическом взаимодействии. Нейрофизиологи про это давно знают, однако остаётся вопрос, насколько тесно происходит такое внутримозговое общение, насколько разные зоны готовы делиться друг с другом обязанностями, на каких принципах осуществляется упомянутое динамическое взаимодействие?

Исследователи из Вашингтонского университета научились считывать человеческое зрительное восприятие объектов быстро и с высокой точностью. Результаты их исследования опубликованы в журнале PLOS Computational Biology, а его краткое изложение приводится в сообщении университета. Исследование проводилось на семи добровольцах, страдающих от эпилепсии.

Ученые из Германии и Бельгии разработали систему, которая позволяет пользователю выбрать наиболее живописный маршрут к точке назначения. Доклад о разработке (PDF) подготовлен к представлению на конференции ACM IUI2016 в Сономе, штат Калифорния.