Bio: Самое интересное

Хотя за последние десятилетия успехи в области протезирования помогли тысячам людей с ампутациями улучшить качество жизни, все существующие технологии требуют постоянного контроля человека за собственными движениями. Новые технологии изменят это. Ученые из США и Канады разработали новую бионическую систему, которая позволяет людям забыть о протезе и жить намного более расслабленно.

Многолетнее наблюдение за жителями Швеции показало, что длительный курс антибиотиков связан с рисками развития рака уже через пять-десять лет. Хотя в исследовании изучалась только пероральная форма лекарств, инъекции также могут изменять микробиоту кишечника. Команда из Университета Умео проанализировала 40 тысяч случаев рака кишечника и сравнила их с данными 200 тысяч человек из контрольной группы. Ученые пришли к выводу, что длительный курс антибиотиков повышает риски определенных типов опухолей на 17%.

Энергия – одна из основных потребностей человека. С каждым годом люди потребляют все больше энергии в повседневной жизни. Энергоэффективность зданий можно значительно повысить, если строительные материалы будут преобразовывать механическую энергию человека в необходимую электроэнергию. Исследователи ETH Zurich продемонстрировали, как деревянные полы могут собирать достаточно энергии, когда по ним ходят люди, для питания светодиодных лампочек и небольшой электроники.

Международная группа ученых изобрела интеллектуальное устройство для индивидуального ухода за кожей, созданное по образцу самца ныряющего жука. Этот инструмент собирает и контролирует жидкости в организме, прилипая присосками к поверхности кожи, открывая путь для более точной диагностики и лечения кожных заболеваний – таких как, например, акне, сообщает пресс-служба Университета Макгилла (Канада).

Оказалось, что новый комбинированный протокол лечения антибиотиками снижает устойчивость патогенов, а не провоцирует ее, как считалось ранее. Это открытие имеет очень важное глобальное значение, поскольку непрерывно растущая устойчивость к антибактериальным препаратам считается одной из главных угроз для здоровья населения планеты.

Медики из пяти стран обнаружили ассоциацию между полиморфизмом rs142885915 гена NPSR1 и развитием тяжелого эндометриоза. Для этого они провели генетическое исследование у представительниц 32 семей. Ученые затем заблокировали клеточный рецептор, который кодируется геном NPSR1, у мышей с эндометриозом, и это облегчило у животных боль в животе.

Ученые разработали умные повязки для ран со встроенными наносенсорами, которые светятся, чтобы предупредить пациентов, когда рана не заживает должным образом. Исследование публикует журнал ACS Applied Materials and Interfaces. Многофункциональная противомикробная повязка оснащена флуоресцентными датчиками. Они ярко светятся под УФ-светом, если инфекция начинает развиваться, и могут использоваться для отслеживания прогресса заживления.

Исследователи из Инженерной школы Маккелви при Вашингтонском университете разработали новый метод, при котором искусственные микробы вырабатывают высокомолекулярный мышечный белок титин. Речь о титине — это самый большой известный белок в природе, он состоит сразу из 244 индивидуально сложенных областей белка, соединенных неструктурированной последовательностью пептидов. Также титин — один из трех основных белковых компонентов мышечной ткани.

Сингапурский стартап Insectta скармливает мухам до 8 т пищевых отходов в месяц, а потом делает из насекомых корм для животных и удобрения. В 2020 году в Сингапуре было произведено 6,5 млн тонн пищевых отходов, из которых только 19% было переработано: это серьезная проблема, которую нужно решать на государственном уровне.

Ученые нашли способ удалять митохондриальные мутации. Доклинические эксперименты уже показали, что новый подход снижает количество мутаций в клетках человека. В перспективе он может стать потенциальным средством для терапии неизлечимых в настоящее время митохондриальных заболеваний.

Ученые обнаружили, что новая система работает не с ДНК, а с РНК, а также обладает рядом уникальных биологических свойств, которые были недоступны ранее. В перспективе ее применение откроет новые возможности в генетических исследованиях и биотехнологиях.

Используя умные методы машинного обучения, ученые из Стэнфордского университета (США) разработали алгоритм, который может предсказывать точные молекулярные структуры и, таким образом, может открыть неизвестные ранее функции разных молекул. Алгоритм уже успешно определил структуру молекул РНК и мультибелковых комплексов, сообщает пресс-служба Стэнфордского университета.